Επενδυτικά Σχέδια Καινοτομίας
Στις μέρες μας μερικά από τα σημαντικότερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι βιομηχανίες είναι η ελλιπής παρακολούθηση ποιότητας του παραγόμενου προϊόντος, το υψηλό κόστος και ο μεγάλος χρόνος παραγωγής αλλά και η απρόβλεπτη διακοπή της παραγωγικής διαδικασίας λόγω αστοχίας του εξοπλισμού, που έχει ως αποτέλεσμα την καταστροφή της πρώτης ύλης. Στο πλαίσιο του έργου, προτείνεται η δημιουργία μιας έξυπνης πλατφόρμας προληπτικής συντήρησης η οποία ελαχιστοποιεί τον χρόνο συντήρησης μιας παραγωγικής διαδικασίας, μειώνοντας τα κόστη και μεγιστοποιώντας το κέρδος αλλά και την ποιότητα του παραγόμενου προϊόντος. Η αστοχία μιας μηχανής κατά την διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας έχει τεράστιες επιπτώσεις τόσο στην πρώτη ύλη που καταστρέφεται, όσο και στην ίδια την εταιρία καθώς γίνεται παύση της παραγωγικής διαδικασίας. Οι εταιρίες αναγκάζονται να επενδύσουν μεγάλα ποσά σε εφεδρικό εξοπλισμό, αλλά και δεν έχουν την απαραίτητη πληροφορία ώστε να προλαμβάνουν τα προβλήματα.
Το έργο υλοποιείται στα πλαίσια της δράσης “Επενδυτικά Σχέδια Καινοτομίας” της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας, στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος “Κεντρική Μακεδονία 2021-2027”.
Πακέτα εργασίας
Ανάλυση απαιτήσεων, καθορισμός προδιαγραφών και προσδιορισμός περιοχής μελέτης
- Προσδιορισμός απαιτήσεων χρηστών και καθορισμός λειτουργικών απαιτήσεων συστήματος
- Προδιαγραφές υποσυστημάτων και τελικού συστήματος
- Έρευνα & Ανάπτυξη
- Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για εξαγωγή χαρακτηριστικών υγείας εξοπλισμού
- Αλγόριθμοι για εξαγωγη συμπερασμάτων προληπτικής συντήρησης
- Διάχυση ερευνητικών αποτελεσμάτων
Ανάπτυξη Τμημάτων Λογισμικού και Ολοκλήρωση της Εφαρμογής
- Υλοποίηση συστήματος συλλογής δεδομένων
- Ανάπτυξη ολοκληρωμένου λογισμικού προληπτικής συντήρησης και ενσωμάτωση αποτελεσμάτων έρευνας και ανάπτυξης
- Σχεδίαση και Ανάπτυξη Πιλότου, Αξιολόγηση Εφαρμογής και Εμπορική Εκμετάλλευση
- Σχεδίαση πιλοτικών δοκιμών
- Εκτέλεση πιλοτικών δοκιμών, συλλογή και επισήμανση δεδομένων
- Μελέτη εμπορικής εκμετάλλευσης
- Συμμετοχή σε εμπορικές εκθέσεις
Καινοτομία Ερευνητικού Έργου
Σκοπός του έργου είναι η δημιουργία ενός νέου λογισμικού προληπτικής συντήρησης, υιοθετώντας τεχνολογίες Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning – DL) και Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT) για τον έγκαιρο εντοπισμό υπό-βέλτιστων συνθηκών παραγωγής καθώς και τη βελτιστοποίηση παραμέτρων της παραγωγής με απώτερο στόχο την αναβάθμιση της ποιότητας του τελικού προϊόντος και την ελαχιστοποίηση του κόστους παραγωγής μιας βιομηχανίας. Σε αυτή την κατεύθυνση, προβλέπεται η εγκατάσταση αισθητήρων σε μηχανές παραγωγής για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τη λειτουργία τους. Τα συλλεγόμενα δεδομένα θα αναλύονται τόσο για τον εντοπισμό ατελειών, όσο και την πρόληψη μηχανολογικών ή άλλων προβλημάτων στη γραμμή παραγωγής, και γενικότερα την έγκαιρη αναγνώριση υπό-βέλτιστων συνθηκών παραγωγής.
Φορείς Υλοποίησης
Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας
Η ερευνητική ομάδα που ασχολήθηκε με το έργο ανήκει στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Υπολογιστών και Τηλεπικοινωνιών και ηγείται από τον αναπληρωτή καθηγητή Σταύρο Βολογιαννίδη. Τα ερευνητικά ενδιαφέροντα της ομάδας αφορούν σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων όπως η ρομποτική, ο έλεγχος συστημάτων, η βαθιά μάθηση και η υπολογιστική όραση.
Depia
Η Depia Αutomations ιδρύθηκε στη Θεσσαλονίκη. Η επιστημονική και τεχνική κατάρτιση, η δημιουργική σκέψη σε συνδυασμό με την πολυετή εμπειρία του προσωπικού της, έχει ως αποτέλεσμα τον σχηματισμό μιας ιδιαίτερα εξειδικευμένης επιστημονικής ομάδας με έγκυρη και έγκαιρη πληροφόρηση γύρω από τις εξελίξεις, η οποία εγγυάται την εις βάθος ανάλυση και υλοποίηση των αναγκών της κάθε επιχείρησης. Η Depia Automations σήμερα , με επιτυχώς υλοποιημένα σημαντικά έργα στην Ελλάδα και στο εξωτερικό, τοποθετείται ως σημαντικό μέγεθος στον τομέα της ελληνικής βιομηχανίας.